本文摘要：人工智能为新零售“助跑者”

走进陌生的商场，自动成为其会员，以“无卡”方式享受一系列会员服务；来到熟悉的药店，营业员根据病史、购买记录、消费频率提供专业导购、提醒合理用药；离开热闹的超市，无需排队结账，靠“刷脸”带走所购买的商品。

人工智能为新零售“助跑者”

走进陌生的商场，自动成为其会员，以“无卡”方式享受一系列会员服务；来到熟悉的药店，营业员根据病史、购买记录、消费频率提供专业导购、提醒合理用药；离开热闹的超市，无需排队结账，靠“刷脸”带走所购买的商品。

这些有趣的场景，正在许多城市陆续上演。充满智慧的“新零售”背后，人工智能扮演着“助跑者”的重要角色。

体验变革：给顾客呈现“千人千面”的购物体验，其实解析线下购物流程，每一位到店顾客的购物过程大致为 “进店-逛店-选购-体验-支付-离店”，每个环节都会产生的相应的数据，但仅靠导购员，是很难关注到每位顾客的细节、购物习惯和喜好，而有了数据的革命，线下商家便可以借助大数据分析和人工智能的感知识别技术对每位顾客进行识别与分析，最终给顾客呈现“千人千面”的购物体验。

当用户进入门店，识别顾客的身份，门口广告屏上就会根据顾客画像展示个性化促销信息和专属产品推荐，为顾客推送最合适、最细致的销售方案和商品，这样顾客面对的都是自己所需要的商品，可以大大缩短在线下场景中寻找商品的时间；当顾客拿起一个新商品时，不用再询问导购员，而是在智能货架上出现这个商品相关的属性以及商品详情，顾客自助选择；结账时也是自动形成购物车，即可自助结账也可以通过智能收银台扫码支付即可…。

激烈的市场竞争中，传统零售业的痛点开始逐渐暴露。业态组合单一，吸客能力弱，商品结构雷同且性价比不高，导致众多消费者“只看不买”。

2016年11月国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，对实体零售企业加快结构调整、创新发展方式、实现跨界融合、不断提升商品和服务的供给能力及效率作出部署。

政策和市场的双轮驱动，令“新零售”持续升温。传统零售业企业纷纷布局新业态的同时，电商和互联网巨头们也开始转战新领域。

依托人工智能等领先技术，2017年阿里巴巴旗下无人超市和无人4S店相继亮相。

同一年，百度与雨诺股份深度合作的“智慧药房”也开始在先声再康连锁药房率先落地。除了加快自身布局，一些行业巨头开始着手利用技术研发优势，为更多零售企业“赋能”。近日在上海举行的“百度大脑行业创新论坛智慧零售专场”上，百度发布了面向线下门店、商超、大型购物中心等各类零售场景的智慧零售解决方案。

百度AI技术生态部总经理喻友平介绍说，借助人脸识别、人体分析、定制化训练和服务平台、大数据分析等AI技术能力，这一方案从门店管理和互动营销两大方向入手，为零售企业重塑销量预测、客流分析、无人超市及自动售货机、互动屏幕及精准广告、导购服务、会员识别等细分领域的服务模式。

“智慧零售解决方案不仅可以帮助商家解决选址、进货、销售等诸多难题，还可以通过一系列智能预测，将业务数据转化为业务价值，加速推动智慧零售新业态的落地，加大新技术创新成果的转化。

”喻友平说。

新零售最重要的目的是通过实现“人货场”的数据化，掌握消费者的需求，在许多知名品牌连锁综合企业结合企业内部及市场大数据进行销售数据预测，准确率高达80%。通过门店的数据化生成可视化报表，智能分析，从而形成有理有据的商品销售趋势引导，避免出现好卖的销售一空来不及补货、不好卖的库存积压被迫打折，真正让数据实现其价值所在。

此外，通过顾客行走轨迹、热力图和每个货架停留时长，可判断店内陈列是否合理，让用户喜好的商品第一时间看，有更好的空间摆放畅销的商品，一直不被看好，很少人关注的商品可以减少进货数量。

正如阿里巴巴CEO张勇所说，新零售的核心是重构“人、货、场”的关系，并运用三者关系激发用户对商品的兴趣。

而上文提到围绕“客户、商品、场景、体验”相关的变革其实就是在重塑零售行业中的“人、货、场”，用流畅的人机交互为消费者提供轻松、贴心的消费体验；用精准的数据革新商家运营的方式、调整货品的流向；用智能感知终端改造零售场地总之是用前所未有的形式、安全高效的服务质量以及比顾客更了解顾客的数据打造商品背后所蕴藏的无穷魅力。

杭州惠合信息科技有限公司的“e店佳”平台，可通过营业员用手机上传的视频，“聪明”地识别出线下渠道门店陈列商品是否符合规范。副总经理黄运军透露，过去一年间已有4万家门店陆续使用这一平台，合作品牌商因此实现了营销费用的大幅下降及销售额的显著提升。

从无人值守便利架到无人配送车，从点单机器人到店人一体化机器人，形形色色的技术、产品和解决方案，向人们展示了人工智能助跑“新零售”的诱人前景。

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